三维可视化的水声数据降噪算法

• 作者: 叶学义 周天琪 宋倩倩 高真
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 水声数据 噪声模型 模糊中值滤波 小波变换 降噪 可视化
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.005

摘要

针对现有二维水声成像去噪算法不能同时有效抑制水声数据中加性噪声和乘性噪声的现状,提出结合模糊中值滤波和小波软阈值滤波的三维可视化水声数据降噪算法.根据复合噪声模型的特点,将三维水声数据分为多个相邻的二维切片数据,通过基于三维滤波窗口的模糊中值滤波、考虑相邻切片系数相关性与小波系数尺度间相关性的小波软阈值滤波,分层去除水声数据中的加性噪声和乘性噪声.实验结果表明,该算法能降低原始水声数据中的噪声,提高数据连续性和对比度,为观察与探测水下目标提供良好的视觉条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶学义	杭州电子科技大学通信工程学院模式识别与信息安全实验室	40	202	8.0	11.0
2	高真	杭州电子科技大学通信工程学院模式识别与信息安全实验室	3	27	2.0	3.0
3	周天琪	杭州电子科技大学通信工程学院模式识别与信息安全实验室	2	19	1.0	2.0
4	宋倩倩	杭州电子科技大学通信工程学院模式识别与信息安全实验室	3	27	2.0	3.0