神经网络和小波变换融合算法的去噪研究

• 作者: 江华丽 王平
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 软阈值 硬阈值 遗传算法 融合算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 字数: 3761字
• 语种: 中文

摘要

传统小波变换阈值选取采用软阈值和硬阈值方法，这两种阈值方法都存在自身局限性，软阈值方法处理后的系数存在偏差，影响信号的稳定性和连续性，硬阈值方法在处理语音信号时易导致 pseudo—Gibbs 现象，滤波效果粗糙。根据经验公式确定阈值方法存在不确定性，因此本文通过改进的神经网络遗传算法和小波变换算法进行融合，确定最佳阈值，通过去噪实验证明该融合算法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室	88	503	12.0	17.0
2	江华丽	福建师范大学闽南科技学院	31	199	8.0	12.0