配电网空间负荷预测方法的应用研究

• 作者: 彭玉芹
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 负荷预测 空间负荷预测 人工神经网络 模糊贴近度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TM715.1
• 字数: 3199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2016.05.005

摘要

针对配电网空间负荷预测方法进行了研究，将总量负荷预测与空间负荷预测相结合。在总量负荷预测上，采用基于人工神经网络的组合预测方法，尽可能消除不确定性因素的影响。在空间负荷预测上，采用基于模糊贴近度的负荷密度法，建立了相应的负荷密度选取指标。根据总量负荷预测结果对空间负荷预测结果进行校核和修正，为规划区配电网的网架规划、变电布点、容量和建设时间提供了依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭玉芹		1	5	1.0	1.0