基于用户QoS预测的任务流调度算法

• 作者: 张绍林 杨丽蕴 秦科 韩宏
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算数据中心 服务质量 任务流调度 ARIMA预测模型 粒子群优化算法 引力搜索算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与融合
• 页码范围: 91-97
• 页数: 7页
• 分类号: TP312
• 字数: 5904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.06.017

摘要

提出在云计算数据中心环境下,节省开销并保障用户QoS的调度算法,用预测的方式来判断QoS走势,用任务流调度开规避不利的QoS情况.通过ARIMA预测模型对任务的QoS进行预测,根据预测结果得到有潜在QoS危险的任务预警,并利用一个粒子群(PSO)和引力搜索(GSA)的混合算法求得最终的调度策略,最后通过任务调度保障用户的QoS,同时在调度算法中根据网络拥塞控制的思想添加了一个保留虚拟机的方案.实验表明该算法能有效保障用户QoS,比原混合算法减少时间开销9.26％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宏	电子科技大学计算机科学与工程学院	20	127	6.0	11.0
2	秦科	电子科技大学计算机科学与工程学院	24	228	6.0	14.0
3	杨丽蕴		3	2	1.0	1.0
4	张绍林	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0