学习分析在“中国大学MOOC”课程中应用的构建框架

• 作者: 戴心来 杜小玉 郭卡
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: 学习分析技术 大数据 中国大学MOOC 本土化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 前沿论坛
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: G434
• 字数: 3997字
• 语种: 中文

摘要

中国大学已逐步开始建设并实现大规模开放在线课程的本土化,面对大数据的急剧增长,学习分析技术通过数据整理、信息加工、知识转换、智慧调整四个流程,实现了将巨大的数据资源转换为有用的知识与信息资源.本研究探讨了学习分析技术的构成,提出了一个基于中国大学MOOC的学习分析系统框架,并给出了相应的应用设计,指出学习分析技术将在教育领域应用中有着无限的潜力和待挖掘空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴心来	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	99	373	10.0	15.0
2	杜小玉	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	6	21	3.0	4.0
3	郭卡	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	3	7	2.0	2.0