电弧焊熔池表征与熔透状态映射研究

• 作者: 林俊 高向东
• 来源期刊: 焊接
• 学科: 工学
• 关键词: 熔池图像 熔池特征 熔透 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TG456.7
• 字数: 2338字
• 语种: 中文

摘要

针对电弧焊熔池图像特点,试验研究通过熔池特征映射熔透状态的方法.在焊接过程中由摄像机实时摄取熔池图像,并通过图像处理得到熔池的轮廓,而后提取熔池面积、熔宽以及熔池图像质心到熔池图像底部的距离等三个特征量,用这三个特征作为BP(Back Propagation)神经网络的输入参数,从而建立熔透识别模型.通过改变BP神经网络的隐含层神经元个数及训练函数获得不同的模型,分析比较各个模型对熔透的识别效果,并把识别效果最好的模型作为最终的焊缝熔透状态识别模型.试验结果表明,将Levenberg-Marquardt算法作为BP神经网络模型的训练算法能更加准确预测焊缝熔透状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高向东	广东工业大学机电工程学院广东省计算机集成制造重点实验室	160	1441	20.0	31.0
2	林俊	广东工业大学机电工程学院广东省计算机集成制造重点实验室	6	48	4.0	6.0