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基于探索性因子分析与聚类分析的城市生态环境研究
基于探索性因子分析与聚类分析的城市生态环境研究
作者:
杨秀芬
马蔷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生态环境
探索性因子分析
聚类分析
SPSS
摘要:
通过SPSS软件进行探索性因子分析与聚类分析的研究,分别对我国各省会城市的生态环境进行探索性因子分析、分类和排名.由得到的分析结果可知,呼和浩特市已成为全国省会城市中环境最差的城市,北上广也因为其过度的经济发展使环境变得恶劣,而海口因其独特的地理位置和环保意识成为生态环境最好的城市,其余大部分城市的环境状况都属于同一等级.
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全科医生
探索性因子分析
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内容分析
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
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(/年)
文献信息
篇名
基于探索性因子分析与聚类分析的城市生态环境研究
来源期刊
佳木斯大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
生态环境
探索性因子分析
聚类分析
SPSS
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
454-456
页数
3页
分类号
O212
字数
1859字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马蔷
长春工业大学基础科学学院
4
4
1.0
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2
杨秀芬
长春工业大学基础科学学院
1
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
生态环境
探索性因子分析
聚类分析
SPSS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
主办单位:
佳木斯大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-1402
CN:
23-1434/T
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省佳木斯市学府街148号
邮发代号:
14-176
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
总被引数(次)
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