差分进化混合粒子群算法求解装配式住宅项目进度优化问题

• 作者: 吴昊 赵平
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 装配式住宅 差分算法 粒子群算法 进度优化
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1495-1501
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.07.028

摘要

针对装配式住宅项目进度优化问题,提出了基于差分算法(DE)和粒子群算法(PSO)的差分粒子群混合算法(DEPSO).建立了以项目工期最优为目标的进度优化模型,通过在DE和PSO之间建立信息交流机制,避免了单一算法容易落入局部最优和精度低的缺陷.最后以某装配式住宅项目为例,通过三种算法的比较,结果表明DEPSO在求解装配式住宅项目进度优化中合理高效、鲁棒性较强,能有效地解决装配式住宅项目工期优化问题,有较大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵平	西安建筑科技大学土木工程学院	69	420	12.0	17.0
2	吴昊	西安建筑科技大学土木工程学院	5	36	3.0	5.0