基于贝叶斯方法的极端降水概率预报试验

• 作者: 夏葳 宋玉强 张宇彤 矫梅燕 陈静
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯方法 极端降水 集合预报 北京“7.21”暴雨
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 799-808
• 页数: 10页
• 分类号: P456
• 字数: 7714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2016.07.003

摘要

本文采用百分位法对观测极端降水的阈值进行定义,根据贝叶斯理论探讨了极端降水的概率预报方法,进行了贝叶斯极端降水模拟概率预报试验和检验.以观测和模式极端降水阈值分别进行的贝叶斯概率预报试验结果表明:以观测极端降水为阈值时,先验概率与后验概率的极端降水空报情况较多,主要降水雨带的概率预报也偏强;而以模式极端降水为阈值时,两者的空报均较少,且对主要雨带也起到了明显的预警作用.对比两种阈值取法下的先验概率和后验概率的极端降水预报,前者的概率预报值较后者的更小.检验结果表明,经过贝叶斯方法修订后的极端降水预报,提高了极端降水产生的正确率,但空报也有所增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静		56	1165	19.0	33.0
2	矫梅燕		24	314	9.0	17.0
3	夏葳		11	31	3.0	5.0