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摘要:
针对飞机排班问题进行研究,将机型与飞机结合在一起考虑算成本和收益,并建立以综合利润最大为目标的飞机排班优化模型.在此基础上,针对该模型的特典,对遗传算法中的染色体编码形式进行创新,使其形成染色体组,在求解过程中,算法中的染色体进行交叉和变异,并且为了加快求解速度,将交叉和变异概率根据适应值作出动态调整.在利用计算机仿真的过程中,将基本遗传算法与改进的遗传算法作出对比,并采用航空公司的实际数据进行仿真,验证提出的模型和算法的可行性.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的飞机排班优化方法研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 飞机排班 遗传算法 染色体组 计算机仿真
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 620-626
页数 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 中国民航大学航空工程学院 32 78 5.0 8.0
2 李耀华 中国民航大学航空工程学院 34 165 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞机排班
遗传算法
染色体组
计算机仿真
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
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