基于大数据及智能分析的设备诊断系统设计

• 作者: 丁旭峰
• 来源期刊: 中国钢铁业
• 关键词: 大数据 智能分析 设备诊断系统
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 字数: 2664字
• 语种: 中文

摘要

文章在介绍冶金行业设备诊断需求的情况下,提出了建立一种基于大数据及智能分析的设备诊断系统的设想及设计,期望通过系统的大数据智能分析,改变将来的应用场景,提升设备诊断的效率和精度,对未来设备诊断业务及设备诊断系统的发展有所借鉴和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁旭峰		1	0	0.0	0.0