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摘要:
以 Pleiades-1影像为对象,以探究其面向林地信息提取的融合算法选择为视角,通过基于目视和定量特征分析、辅助面向对象分类分析的方法,为林业部门遥感影像大规模融合应用提供参考。研究认为 Pansharp 和 Gram-Schmidt 算法融合结果目视效果良好,各波段与原多光谱相关系数均高达0.8以上,清晰度与纹理增强明显。两种融合算法影像在不同林地层次信息提取能力各有优势,Pansharp 融合结果在林地层次分类总精度可达86.55%, Gram-Schmidt 融合结果则在森林类型层次具有最高的分类总精度78.76%。具体融合算法的选取需根据其应用的信息提取层次而定。
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文献信息
篇名 面向林地信息提取的 Pleiades-1影像融合算法评价分析
来源期刊 测绘工程 学科 工学
关键词 林地信息提取 Pleiades-1 影像 融合算法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 18-24
页数 7页 分类号 TP751
字数 4799字 语种 中文
DOI 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭道黎 北京林业大学林学院 101 1162 18.0 27.0
2 王雪军 58 777 14.0 26.0
3 黄国胜 66 765 14.0 24.0
4 林雪 北京林业大学林学院 3 25 2.0 3.0
5 胡杨 北京林业大学林学院 6 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
林地信息提取
Pleiades-1 影像
融合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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