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摘要:
针对电子商务网站充斥着大量有用性较低的评论,提出一种基于用户书写行为与语义特征的中文评论有用性评估方法。方法通过在We b客户端实时监听评论文本框值的变化,识别出句尾插入、非句尾插入、句尾删除、非句尾删除等书写行为,在服务器端根据书写行为、评论的语义特征建立的线性评估模型计算用户评论的有用性。实验结果表明该方法能够较为准确地识别有用性较高的评论。
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文献信息
篇名 基于书写行为与语义特征的评论有用性评估
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 评论有用性评估 书写行为 评论质量检测 评论语义特征
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 117-121,126
页数 6页 分类号 TP311
字数 4080字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1506-0205
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹红兵 阜阳师范学院计算机与信息工程学院 14 39 3.0 6.0
2 魏晓 上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院 10 24 3.0 4.0
3 秦成磊 上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院 3 8 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
评论有用性评估
书写行为
评论质量检测
评论语义特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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