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摘要:
针对已有身份认证方法存在的问题,提出了一种基于用户鼠标行为的身份认证方法.首先,给出了基于用户鼠标行为的身份认证模型及其实体构成,之后采用层次化划分方法对用户鼠标行为进行了定义,同时给出了不同行为需要提取的特征值及对应的计算方法.采用随机森林分类器作为鼠标行为分类工具,以解决已有方案中存在的数据的过度拟合和数据噪声问题.在身份认证阶段,结合用户鼠标行为,采用层次结构的分类决策模型对用户身份进行认证.最后,对所提出的身份认证方法进行了实验分析,结果表明该方法具有较好的错误拒绝率和错误接受率.
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文献信息
篇名 基于用户鼠标行为的身份认证方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 身份认证 鼠标行为 随机森林
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 148-154
页数 7页 分类号 TP309
字数 9591字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.2.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛锐 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室 20 275 7.0 16.0
2 徐剑 东北大学软件学院 31 306 9.0 17.0
4 周福才 东北大学软件学院 75 621 14.0 22.0
7 李明洁 东北大学软件学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
身份认证
鼠标行为
随机森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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