协作认知无线网络中的功率优化及中继选择策略

• 作者: 伍仁勇 李仁发 王文茹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 协作认知无线网络 频谱共享 纳什均衡 功率优化 中继选择
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1486-1490,1508
• 页数: 6页
• 分类号: TN925
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.047

摘要

如何在协作认知网络中有效地实现主要用户和认知用户的频谱共享，即如何在众多认知用户中选择合适的认知中继集是一个基本问题。通过确定并优化主要用户和认知用户效用函数来解决该问题，因采用了纳什均衡理论，故称之为基于博弈论的多中继选择算法（multiple relay selection based on game theory，GTMRS）。在任一认知中继集合中，认知用户之间能够形成非合作功率的博弈模型，可基于纳什均衡得到认知用户的优化协作功率分配算法。在寻找一组确定的中继集合来实现主要用户效用的最大化过程中，引入了修改的信道调和平均数因子，其目的是移除信噪比较小的中继节点，以最大化系统的信噪比。仿真结果显示，该算法能够使更多的认知用户接入到授权频谱中，同时使得主要用户获得更大的效用以及传输速率。因此，基于博弈的多中继选择算法能够有效选择合适的认知中继，并获得主要用户和认知用户在效用上的最优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁发	湖南大学信息科学与工程学院	468	4582	30.0	44.0
2	伍仁勇	湖南大学信息科学与工程学院	5	14	2.0	3.0
3	王文茹	湖南大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0