基于CS的两重威布尔分布对寿命数据的拟合研究

• 作者: 吴坤 康建设 池阔 王广彦
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性分析 两重威布尔分布 极大似然估计 布谷鸟搜索算法 赤池信息量准则
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TBll4
• 字数: 4521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.12.029

摘要

为精确描述多故障模式下设备寿命数据的变化规律,采用混合威布尔分布对其进行研究.由于混合威布尔分布包含的参数较多,其参数估计较为困难.为方便快捷地估计各参数,基于极大似然估计理论,建立混合威布尔分布参数优化模型,并采用布谷鸟搜索算法进行参数寻优.案例研究以柴油机喷油器寿命数据为对象,以赤池信息量准则为拟合优度评价指标,对比分析三参数和两重三参数威布尔分布的拟合效果.研究结果表明:所提参数寻优方法可行、有效,且两重威布尔分布的拟合效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王广彦		83	515	9.0	20.0
2	康建设		61	455	11.0	19.0
3	池阔		5	4	2.0	2.0
4	吴坤		10	46	4.0	6.0