基于改进ORB和对称匹配的图像特征点匹配

• 作者: 张彬彬 王福龙 陈天华
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 特征点匹配 改进ORB SURF 双向匹配
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 字数: 4137字
• 语种: 中文

摘要

由于ORB算法所提取的特征点不具有尺度不变性，直接匹配会导致较多的错误发生，本文结合SURF和双向匹配算法的思想，提出了改进的ORB算法： SSORB.首先使用不同尺寸盒状滤波模板与积分图像生成多尺度空间，并从中检测出稳定的极值点，使得所提取出来的特征点具备尺度不变的特性；然后使用 ORB 描述子对特征点进行描述，得到旋转不变的二进制描述子；由于误匹配的存在，在 Hamming 距离的基础上进一步使用双向匹配来消除误匹配，提高匹配精度.实验结果表明， SSORB有效地解决了ORB不具备尺度不变性的缺陷，在保留ORB算法快速优越性的同时提高了匹配准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福龙	广东工业大学应用数学学院	33	206	8.0	13.0
2	陈天华	广东工业大学应用数学学院	2	36	2.0	2.0
3	张彬彬	广东工业大学应用数学学院	2	18	1.0	2.0