分步动态自回归核主元分析及其在故障诊断中应用

• 作者: 常红伟 张敏龙 王放 王旭平 王涛
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 核主元分析 滑动窗 分步动态策略 指数加权 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 行业与领域应用
• 页码范围: 1464-1468
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 5134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1464

摘要

针对滑动窗自适应核主元分析法(KPCA)在处理参数敏感和缓慢劣化问题时存在的“过适应”现象,容易产生漏报的问题,提出了一种分步动态自回归KPCA算法.首先,借鉴动态数据矩阵思想,分步建立初始模型;然后,在滑动窗自适应KPCA的基础上,引入指数加权法则处理实时数据、更新模型;最后,分析算法复杂度,并给出具体实现步骤.利用模拟数据分析分解系数和加权因子对算法的影响,结果表明,与滑动窗自适应KPCA相比,所提方法在参数选择恰当的情况下,模型效率提高了近90％,误报次数几乎降为0,还能通过调整加权因子取值来控制算法的适应能力,以解决多样化的动态问题.将算法应用于压缩机喘振和轴承故障实验数据分析,验证了所提算法处理参数敏感和缓慢劣化问题的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	第二炮兵工程大学机电工程系	50	424	10.0	18.0
2	王旭平	第二炮兵工程大学机电工程系	14	46	4.0	5.0
3	王放	第二炮兵工程大学机电工程系	6	19	3.0	4.0
4	张敏龙	第二炮兵工程大学机电工程系	2	6	1.0	2.0
5	常红伟	第二炮兵工程大学机电工程系	1	6	1.0	1.0