基于多频段能量相关排序的语音卷积混合盲源分离

• 作者: 张世会 张天骐 欧旭东 闫振华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 卷积盲源分离 短时傅里叶变换 分裂语谱 波达方向
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1481-1485
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.046

摘要

针对语音卷积盲源分离频域法排列顺序不确定性问题，提出一种多频段能量排序算法。通过对混合信号的短时傅里叶变换（STFT），在频域上各个频点建立一个瞬时混合模型进行独立分量分析，之后结合能量相关排序法和波达方向（DOA）排序法解决排序不确定性问题，再利用分裂语谱方法解决幅度不确定性问题，进而得到每个频点正确的分离子信号，最后利用逆短时傅里叶（ISTFT）变换得到分离的源信号。仿真结果表明，与Mu-rata的排序算法对比，改进的算法在信号偏差比、信道干扰比、系统误差比上都所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
2	闫振华	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	6	22	3.0	4.0
3	欧旭东	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	5	20	3.0	4.0
4	张世会	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	3	17	3.0	3.0