舰艇作战系统校准间隔优化研究

• 作者: 周志恒 杨利斌 林海华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 作战系统 校准间隔 集合经验模态分解 最小二乘支持向量机 量子差分进化 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 军事装备测控技术
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.12.027

摘要

校准间隔优化研究是舰艇作战系统动态对准理论的重要组成部分;针对目前作战系统校准间隔确定缺乏理论支撑、历史对准误差数据使用率较低的情况,根据历史对准误差数据的特点,提出了利用EEMD-LSSVM-B的组合预测方法对对准误差数据进行预测,从而确定作战系统的校准间隔的优化方法;首先利用EEMD将对准误差数据分解成若干不同频率的分量,分解后的各分量通过LSSVM进行预测,LSSVM的相关参数由QDE算法优化获得,各预测分量通过BP神经网络进行非线性重构,得到最终的预测结果,最后根据预测值对校准间隔进行优化调整;仿真实例表明,组合预测方法比单独的预测方法具有更高的精度,可以应用于作战系统校准间隔的优化过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨利斌	海军航空工程学院兵器科学与技术系	50	138	6.0	8.0