基于神经网络和遗传算法的机床床身优化设计研究

• 作者: 于添 范格非 黄旭
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 动态特性 神经网络 遗传算法 固有频率
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 25-27
• 分类号: TG502.31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2016.03.006

摘要

机床的床身的动态特性和静刚度直接影响加工精度、生产效率以及机床的使用寿命,目前机床正朝着高速、高精度、复合化以及高自动化的方向发展,因此研究机床床身的动态特性和静刚度十分必要.为提高某机床床身和横梁的动态特性和静刚度,综合运用结构动态优化原理,神经网络和遗传算法,对床身和横梁进行了结构动态特性分析,提出了该床身结构的优化方案.分析结果表明,优化方案的床身和横梁的动态性能和静刚度得到了明显提高.可供相关机床床身优化设计参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于添		1	4	1.0	1.0
2	黄旭		1	4	1.0	1.0
3	范格非		1	4	1.0	1.0