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摘要:
为了实现掘进机截齿磨损程度的精确识别,提出了掘进机截齿磨损程度分析及识别方法,测试和提取了不同磨损程度截齿截割过程中的三向振动信号和电流信号,建立了各截割特征信号的样本证据组,采用基于修改模型的D-S组合识别模型实现了截齿磨损程度在线识别.实验结果表明,该方法能够根据多截割特征信号实现截齿磨损程度的精确识别,具有较高的识别精度和可靠性,为确定截齿的最佳维护和更换周期提供了重要依据.
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文献信息
篇名 掘进机截齿磨损程度分析及识别方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤炭开采 掘进机 截齿 磨损程度 在线识别 D-S组合
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TD632.2
字数 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.12.015
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
煤炭开采
掘进机
截齿
磨损程度
在线识别
D-S组合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
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