基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
宁东地区是宁夏规模最大的含煤区,已发现9个石炭—二叠纪和侏罗纪大煤田。笔者对宁东地区1∶20万区域重力资料进行进一步处理,根据宁东含煤区石炭—二叠纪煤田与侏罗纪煤田2种类型,采用2.5D正演建立煤田重力场模型,并说明采用位场分离方法能够分离与识别含煤区;利用小波分析方法对布格重力进行分析,结果发现:小波一、二、三阶细节与已知的煤田对应较好,而滑动平均等传统的位场分离方法分离的局部异常则无明显对应关系。利用重力小波一、二、三阶细节预测了宁东地区石炭—二叠系和侏罗系含煤区的远景,充分发挥了1∶20万区域重力资料在煤田勘探中的作用。
推荐文章
小波分析在经济预测模型中的应用
经济信号
小波
多分辨分析
最小二乘法
时间序列
预测
小波分析在水文预报中的应用
小波变换
水文预报
时间序列
趋势变化
基于小波分析的预测算法在智能商务中的应用
智能商务
小波分析
时间序列数据挖掘
非平稳时间序列
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 重力小波分析方法在宁东煤田预测中的应用
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 重力 小波分析 宁东地区 煤田
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 资源勘查
研究方向 页码范围 461-466
页数 6页 分类号 P631
字数 4138字 语种 中文
DOI 10.11720/wtyht.2016.3.5
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯志民 6 13 2.0 3.0
2 安百州 5 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (266)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (5)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
1998(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
重力
小波分析
宁东地区
煤田
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探与化探
双月刊
1000-8918
11-1906/P
大16开
北京学院路29号遥感中心
2-334
1979
chi
出版文献量(篇)
3832
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39106
论文1v1指导