复杂环境中车辆检测与跟踪方法的研究

• 作者: 王齐 金小峰
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 动目标检测 车辆检测与跟踪 Blob分析 CamShift
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 显示与图像
• 页码范围: 511-517
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163105.0511

摘要

提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法.该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法.实验结果表明,本文采用的车辆特征参数能够准确地检测车辆,并能准确地区分车辆和行人群体,车辆检测与跟踪准确率分别达到了96.7％和86.7％,证明该方法适用于复杂环境下车辆的检测与跟踪应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金小峰	延边大学工学院	22	27	3.0	4.0
2	王齐	延边大学工学院	7	16	2.0	3.0