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高光谱成像技术在茶叶中的应用研究进展
高光谱成像技术在茶叶中的应用研究进展
作者:
刘东娜
刘飞
李春华
王云
龚雪蛟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高光谱成像技术
茶
生长监测
无损检测
精细化农业
摘要:
高光谱成像技术是一种融合了图像和光谱的检测技术,能同时获取待测物体的空间信息和光谱信息,因此该技术既可以直观反映研究对象外观纹理特征,又可以像光谱信息一样间接反映物体内部物理结构和品质成分特性.茶叶含有多种对人体有益的功能成分,具有较高的开发和实用价值.本文简述了高光谱成像技术的检测原理,分类综述了该技术在茶叶栽培管理、病虫害监测、生产加工、等级划分等方面的应用及不足,并提出了相应的解决措施,同时对其在茶叶领域的发展进行了展望,以期为促进茶叶精细化发展提供参考.
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研究进展
综述
光谱成像技术进展
光谱成像
空间分辨率
光谱分辨率
显微光谱成像
高光谱成像医学诊断的探讨
高光谱成像
光学诊断
原理
临床应用
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
高光谱成像技术在茶叶中的应用研究进展
来源期刊
核农学报
学科
关键词
高光谱成像技术
茶
生长监测
无损检测
精细化农业
年,卷(期)
2016,(7)
所属期刊栏目
农产品辐照研究·食品科学
研究方向
页码范围
1386-1394
页数
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.11869/j.issn.100-8551.2016.07.1386
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王云
四川省农业科学院茶叶研究所
68
429
12.0
16.0
2
李春华
四川省农业科学院茶叶研究所
50
427
12.0
18.0
3
龚雪蛟
四川省农业科学院茶叶研究所
13
83
3.0
9.0
4
刘飞
四川省农业科学院茶叶研究所
14
80
5.0
8.0
5
刘东娜
四川省农业科学院茶叶研究所
6
16
2.0
4.0
传播情况
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引文网络
二级参考文献
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共引文献
(814)
参考文献
(71)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(63)
二级引证文献
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参考文献(0)
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1973(1)
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二级参考文献(1)
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1981(1)
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二级参考文献(4)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(4)
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参考文献(0)
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参考文献(6)
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参考文献(25)
二级参考文献(4)
2015(5)
参考文献(5)
二级参考文献(0)
2016(2)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2016(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2017(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2018(10)
引证文献(3)
二级引证文献(7)
2019(19)
引证文献(6)
二级引证文献(13)
2020(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
高光谱成像技术
茶
生长监测
无损检测
精细化农业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核农学报
主办单位:
中国原子能农学会
中国农业科学院农产品加工研究所(前中国农业科学院原子能利用研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8551
CN:
11-2265/S
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区圆明园西路2号农产品加工研究所
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55367
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核农学报1998
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核农学报2016年第8期
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核农学报2016年第6期
核农学报2016年第5期
核农学报2016年第4期
核农学报2016年第3期
核农学报2016年第2期
核农学报2016年第12期
核农学报2016年第11期
核农学报2016年第10期
核农学报2016年第1期
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