一种人体跌倒检测方法

• 作者: 茅莉磊 高强
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 跌倒 加速度 角度 支持向量机 前置时间
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 字数: 4573字
• 语种: 中文

摘要

随着人口老龄化问题日趋严重，针对老年人容易跌倒的社会问题，进行跌倒检测方法的研究.采用基于穿戴式设备的跌倒检测方法，不同于绝大多数的跌倒事后检测方法，结合加速度特征和角度特征，采用支持向量机算法作为分类算法，进行人体跌倒的事前检测.通过实验发现，跌倒行为的检测率达到99.2%，日常活动行为的检测率达到96%，跌倒检测的平均前置时间为273ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	苏州大学机电工程学院	33	90	5.0	6.0
2	茅莉磊	苏州大学机电工程学院	1	6	1.0	1.0