基于改进宇宙算法的织物图像疵点检测研究

• 作者: 张亚军 范豪
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 透光率 灰度 自适应 宇宙 缺陷
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 机械与器材
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TS394
• 字数: 3093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.2015000161004

摘要

为了提高织物图像疵点检测的质量,采用改进宇宙算法对织物图像疵点进行检测.首先建立织物图像透光率模型,通过检测成像图像灰度的变化即可检测织物图像疵点,并对参考与待测图像的灰度差值进行计算,对存在缺陷的区域通过概率密度分布函数得到最优分割阈值;然后确定宇宙拓扑结构,某个宇宙内的信息发生变化,通过信息移民策略使得其他宇宙的信息发生变化,实现信息交流的并行性,根据适应度宇宙自适应进化;最后给出了算法流程.实验仿真显示该算法能够准确检测出织物图像疵点,检测效率较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范豪		11	7	2.0	2.0
2	张亚军		10	7	2.0	2.0