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摘要:
利用安徽淮北平原1990年-2007年的粮食产量资料,采用滑动平均法分离出趋势产量,结合因旱减产量得到历年的因旱减产率;为提高信息扩散在旱灾损失风险评估中的精度,运用基于交叉验证的窗宽优化进行改进,并通过计算机仿真验证了其在P-Ⅲ分布中的适用性.在此基础上,构建旱灾损失风险评估模型,计算了因旱减产率的概率分布,并对该区域旱灾风险分布进行了分析.对比发现,基于交叉验证与信息扩散的旱灾损失风险评估模型构建合理,对解决旱灾风险评估中普遍存在的小样本问题具有一定参考价值.
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文献信息
篇名 基于交叉验证与信息扩散的旱灾损失风险评估模型
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 农学
关键词 旱灾损失风险 评估模型 信息扩散 交叉验证 遗传算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 175-182,83
页数 9页 分类号 S423
字数 10008字 语种 中文
DOI 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2016.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周玉良 合肥工业大学土木与水利工程学院 37 255 9.0 15.0
5 金菊良 合肥工业大学土木与水利工程学院 289 7106 44.0 72.0
9 蒋尚明 安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院水利水资源安徽省重点实验室 27 160 7.0 11.0
10 张宇亮 合肥工业大学土木与水利工程学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
旱灾损失风险
评估模型
信息扩散
交叉验证
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
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