大数据在电力行业内的应用与运营中指标体系优化的研究

• 作者: 丁再贤 于海波 唐红燕
• 来源期刊: 软件
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 指标体系 数据化运营
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: F426.61
• 字数: 6377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.10.016

摘要

大数据及其相关技术的研究、开发与应用已经上升为国家战略，也必将对我国能源系统的长远发展产生长远影响。本文以电力大数据相关的关键技术展开研究，介绍大数据在电力行业内关键技术的应用。并与运营监测业务紧密结合，提出了基于灰色关联的聚类分析模型作为运营中指标体系优化方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海波		4	21	4.0	4.0
2	唐红燕		1	5	1.0	1.0
3	丁再贤		2	5	1.0	2.0