模糊模式识别模型在古交矿区汾河支流水质评价中的应用

• 作者: 严俊霞 李洪建 杨永刚 陈姣艳
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质评价 模糊识别模型 古交矿区 汾河支流
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 96-100
• 分类号: X824
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2016.01.17

摘要

汾河古交段是太原市地下水源地的主要补给区,污染比较严重,而其支流是污染源之一.本研究采用相关系数法确定指标权重,应用模糊模式识别模型对该段主要支流水质进行了综合评价.结果表明:该段汾河9条支流地表水质的级别特征值均在1～2之间,水质较好.大川河、狮子河、天池川3条支流的水质类别近似为Ⅰ类,其它6条支流的水质类别近似为Ⅱ类.该评价结果比较合理和客观,为汾河古交段水资源的污染控制和综合治理提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪建	山西大学黄土高原研究所	80	1529	19.0	37.0
2	严俊霞	山西大学黄土高原研究所	46	544	14.0	21.0
3	杨永刚	山西大学黄土高原研究所	21	127	6.0	10.0
4	陈姣艳	山西大学黄土高原研究所	1	1	1.0	1.0