基于暗通道先验的图像去雾优化算法

• 作者: 孙莹莹 孟健 王昕
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 去雾 暗通道先验 改进的White Patch Retinex算法 引导滤波
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 显示与图像
• 页码范围: 506-510
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163105.0506

摘要

暗通道先验算法虽然在单幅图像去雾方面取得了一定的效果,但是该算法运行时间较长,另外对环境光的计算不太准确,不适用于天空区域,会导致复原图像色彩失真、亮度偏暗.针对这些缺陷,本文提出一种改进的White PatchRetinex算法,对原有图像去雾算法进行优化.首先,通过改进的White Patch Retinex算法计算出环境光.其次通过暗通道先验算法获得透射率.最后根据得到的环境光和透射率,求解大气散射模型,从而得到去雾后的图像.实验结果表明,该算法不仅运行时间较短,对分辨率为600×800的图像处理时间平均为5 s左右,且能解决天空区域失真问题,去雾后的图像具有较高的亮度和对比度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	长春工业大学计算机科学与工程学院	40	182	7.0	11.0
2	孙莹莹	长春工业大学计算机科学与工程学院	4	13	3.0	3.0
3	孟健	长春工业大学计算机科学与工程学院	2	6	2.0	2.0