基于证据加权模型的综合信息成矿预测

• 作者: 杨佳佳 林楠
• 来源期刊: 地质学报
• 关键词: 证据加权 综合信息找矿 成矿预测 遥感地质 成矿远景区
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 2908-2918
• 页数: 11页
• 字数: 6432字
• 语种: 中文

摘要

综合信息成矿预测是复杂高维非线性系统的建模与评价过程,通过识别和提取地、物、化、遥等多源地学观测数据中的综合致矿地质异常信息,并以此为依据进行成矿预测.成矿预测是在科学预测理论的指导下,应用地质成矿理论和数理统计方法对地质、物探、化探、遥感等信息进行充分挖掘,剖析成矿地质条件,总结成矿规律,建立综合信息成矿模型并应用于成矿预测,从而圈定和评价成矿远景区,为区域找矿工作部署和矿产资源开发利用的统筹规划提供科学依据.本次研究将证据加权模型引入到成矿预测研究中,通过建立和评价地质信息、化探信息、遥感蚀变信息、遥感线环形构造密度信息与已知矿化点的关系,然后用贝叶斯公式计算成矿后验概率,推出研究区成矿预测结果.研究结果表明:综合信息成矿模型预测结果符合研究区地质成矿规律,和已知成矿点吻合率达71.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨佳佳		10	18	3.0	3.0
2	林楠	吉林建筑工程大学测绘与勘查工程学院	32	84	5.0	8.0