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摘要:
在GUM Sup.1提出基于分布传播的不确定度评定基础上,系统地介绍了自适应蒙特卡罗方法进行不确定度评定的原理和步骤,并以此对线性测量模型和非线性测量模型进行了仿真,得出自适应蒙特卡罗方法对两类测量模型不确定度都有较好的评定效果,同时指出自适应蒙特卡罗方法中仿真次数M和数值容差δ的合理选择都需要进一步研究.
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文献信息
篇名 基于自适应蒙特卡罗方法的测量不确定度评定
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 自适应蒙特卡罗 测量不确定度 分布传播 仿真
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 452-456
页数 5页 分类号 TB9
字数 3237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2016.04.27
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋明顺 122 636 13.0 19.0
2 陈意华 13 193 8.0 13.0
3 顾龙芳 14 93 5.0 9.0
4 方兴华 23 136 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (32)
共引文献  (108)
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2020(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
计量学
自适应蒙特卡罗
测量不确定度
分布传播
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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