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摘要:
可逆数据隐藏技术是一种新兴的信息隐藏技术,能够在提取嵌入的信息后无失真地还原出原始信息,因此在医学、遥感、军事等领域被广泛使用。提出了一种新的基于直方图平移的可逆数据隐藏算法,解决了已有算法应用在医学图像上出现的严重视觉失真问题,同时实现了病人信息的可逆隐藏和图像的对比度增强。新算法针对医学图像的像素分布特点,改进已有算法的预处理过程,自适应地选择最优预处理区间,并利用最大类间方差法分离背景和前景区域,在信息嵌入的过程中,逐步地增强医学图像感兴趣区域的对比度,之后能够无损地还原出原始图像。仿真实验表明,新算法有效消除了视觉失真,对两类不同的医学图像均有良好的对比度增强效果,信息嵌入率也相当可观。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 可逆数据隐藏算法在医学图像上的应用
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 可逆数据隐藏 直方图平移 对比度增强 医学图像
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 856-866
页数 11页 分类号 TP309.2
字数 8224字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1506064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渊 江南大学数字媒体学院 235 1325 17.0 25.0
2 吴昊天 江南大学数字媒体学院 5 14 2.0 3.0
3 徐依凌 江南大学数字媒体学院 2 12 2.0 2.0
4 袁陶希 江南大学数字媒体学院 1 8 1.0 1.0
5 胡晓渭 江南大学数字媒体学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可逆数据隐藏
直方图平移
对比度增强
医学图像
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机科学与探索
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11-5602/TP
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2007
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