基于多特征和支持向量机的风景图像分类

• 作者: 周云蕾 朱蓉 林青青 郭洁畅 金小菲
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 图像分类 特征提取 多特征 加权主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 135-141
• 页数: 7页
• 字数: 5580字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于多特征和支持向量机的风景图像分类方法。首先，通过深入分析风景图像在视觉内容上的显著特点，利用融合颜色、纹理和形状等多种特征的方式来描述图像；其次，采用一种加权主成分方法对提取的高维图像特征进行有效降维；最后，运用基于支持向量机的分类器对图像进行分类。经试验验证，本文中提出的方法对风景图像有较好的分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱蓉	嘉兴学院数理与信息工程学院	48	189	7.0	12.0
2	周云蕾	嘉兴学院数理与信息工程学院	6	14	2.0	3.0
3	郭洁畅	杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院	2	5	1.0	2.0
4	林青青	嘉兴学院数理与信息工程学院	4	8	2.0	2.0
5	金小菲	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	5	1.0	2.0