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摘要:
首先分析高校现有监控系统的不足,提出使用智能监控系统对校园进行监控和管理;然后对校园环境下的场景进行粗分类,分别描述3种不同场景下的常见异常行为;最后提出使用马尔科夫随机场模型(M R F)对智能监控系统中运动目标的异常行为进行检测与识别.该方法能识别智能监控中的常见异常行为,对于高校加强校园安全管理、防范学生异常事件的发生具有理论和应用价值.
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文献信息
篇名 校园智能视频监控中的运动目标异常行为检测与识别
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 校园安全 智能监控系统 异常行为检测 异常行为识别
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 134-136
页数 3页 分类号 TP319
字数 1860字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511246
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 武汉科技大学城市学院信息工程学部 73 199 8.0 11.0
2 李毕祥 武汉科技大学城市学院信息工程学部 13 42 4.0 6.0
3 李德刚 武汉科技大学城市学院信息工程学部 1 15 1.0 1.0
4 罗利俊 武汉科技大学城市学院信息工程学部 1 15 1.0 1.0
5 龚俊 武汉科技大学城市学院信息工程学部 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
校园安全
智能监控系统
异常行为检测
异常行为识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导