基于人工神经网络技术预测CO2在MDEA水溶液中溶解度的研究

• 作者: 张健
• 来源期刊: 山西化工
• 学科: 化学
• 关键词: CO2溶解度 MDEA水溶液 人工神经网络技术 气液平衡
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 专题讨论
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: O621.12|TP18
• 字数: 2119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16525/j.cnki.cn14-1109/tq.2016.06.21

摘要

运用人工神经网络技术对相关文献中的80组CO2-MDEA-H2O体系气液平衡数据进行关联,并用另外20组数据进行验证,推算结果与实验数据十分接近.由此可见,用人工神经网络技术来预测CO2在MDEA水溶液中的溶解度是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健		1	0	0.0	0.0