基于神经网络数据融合的ZigBee智能家居环境监测系统

• 作者: 施云波 王德宇 石坤明 赖腾达
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 智能家居 神经网络 ZigBee 传感器
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究 Academic Forum -- 全面感知 Comprehensive Perception
• 页码范围: 28-30,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2016.04.007

摘要

针对人们提高居住环境舒适度的需求，将ZigBee作为通信模式和融合神经网络算法，以采集温度、湿度环境参数为对象，设计了一套智能家居环境监测系统。文中阐述了系统的硬件设计过程，讨论了神经网络算法，并通过NS-2仿真软件算法进行了仿真测试。结果表明，加入数据融合算法的网络相比LEACH算法的网络平均功耗大幅降低，网络寿命有较大延长。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施云波	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	54	262	9.0	12.0
2	王德宇	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	2	24	2.0	2.0
3	石坤明	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	2	24	2.0	2.0
4	赖腾达	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	1	5	1.0	1.0