并行 MCMC 算法的 SAR 影像分割

• 作者: 刘宏波 李玉 林文杰 赵泉华
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 并行化 SAR 影像 MCMC 算法 影像分割 多线程
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 998-1006
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.08.15

摘要

MCMC（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）方法采用顺序改变表征像素类属性的标号变量值会导致算法运算时间长、收敛速度慢等问题。为此，本文提出并行化改变像素标号值的 MCMC 方案，在贝叶斯推理框架下，依据高斯分布及 MRF（Markov Random Field，MRF）模型建立 SAR（Synthetic Aperture Radar，SAR）影像分割模型，设计实现基于多线程的并行采样方案；为了解决 MRF 标号场中邻域像素标号相关性问题，提出独立的像素并行采样的准则；同时，限制并行线程的数量，以保证采样的随机性。运用传统的串行算法和提出的并行算法对模拟和真实 SAR 影像进行影像分割实验；定性和定量的时间和精度评价结果表明：该方案在不影响分割精度的前提下大幅缩短影像分割时间，提高了效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	98	506	12.0	17.0
2	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	104	500	12.0	17.0
3	林文杰	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	11	23	3.0	3.0
4	刘宏波	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	2	2	1.0	1.0