基于压缩感知的变尺度目标跟踪技术

• 作者: 屈玉福 毛建森
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 目标跟踪 压缩感知 变尺度 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 显示与图像
• 页码范围: 497-505
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163105.0497

摘要

为解决变尺度目标的跟踪问题,本文基于压缩感知理论设计了一种具有目标尺度不变性的目标跟踪方法.该方法首先通过插值的方式将初始帧中要跟踪的目标扩展细化至设定的模板图像大小,提取其压缩感知变换后的低维Haar-like特征作为模板特征并初始化分类器,其次利用卡尔曼滤波对待跟踪的图像帧中目标所在位置和尺度变化趋势进行预测,然后在预测目标所在位置周围提取多个不同尺度的待测目标样本并提取其压缩感知变换后的低维Haar-like特征,最后将这些特征送人分类器进行分类得到真实目标并更新分类器.经过实验验证,本文所设计的跟踪方法的平均跟踪成功率为77％,平均中心位置误差为12像素.能够实现对运动过程中发生尺度变化的目标的有效跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈玉福	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	13	94	5.0	9.0
2	毛建森	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	1	5	1.0	1.0