基于数量化理论Ⅰ的冬凌草叶中铅含量预测

• 作者: 孔四新 崔建平 李吉学 李海奎 王保民 郭玉海
• 来源期刊: 中国现代中药
• 关键词: Pb 冬凌草 数量化理论 预测模型 关键生态因子
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 中药农业
• 页码范围: 1300-1304
• 页数: 5页
• 字数: 4245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13313/j.issn.1673-4890.2016.10.013

摘要

目的:利用数量化理论方法筛选影响冬凌草Pb含量的关键因子,为冬凌草Pb污染水平预测及调控提供依据.方法:冬凌草Pb质量分数采用等离子发射光谱法测定,生态环境因子为样地调查实测和收集产地环境监测资料相结合,采用数量化方法Ⅰ拟合曲线分析.结果:经多因子筛选,确定影响冬凌草铅含量(Y)的贡献值最大的关键因子分别为:土壤Pb含量(X1),降水pH值(X6),污染源(X3),公路距离(X4).结论:建立的冬凌草铅含量预测模型,可为冬凌草药源铅污染程度科学评估和有效防控提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭玉海	中国农业大学农学与生物技术学院	120	1245	19.0	27.0
2	王保民	中国农业大学农学与生物技术学院	52	907	17.0	28.0
3	李海奎	中国林业科学研究院资源信息研究所	45	556	10.0	22.0
4	李吉学	河南大学药学院	11	50	5.0	6.0