变异模糊神经网络算法在压铸机PID闭环压射系统中的应用

• 作者: 俞良英
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: 压铸机 PID 模糊神经网络 快速压射 遗传因子
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 450-453,458
• 页数: 5页
• 分类号: TG146
• 字数: 3716字
• 语种: 中文

摘要

针对压铸机压射系统在不同阶段对压力PID闭环控制效果的要求,提出一种变异的模糊神经网络算法对控制系统快速压射阶段进行PID参数优化,对快速压射阶段的压力系统进行模糊寻优.引入的遗传因子自动进行变异,对速度与压力模型快进行参数迭代优化.搭建了仿真平台,通过仿真实验证明,提出的算法可以大大提高压铸机速度与压力的控制效果,其超调量、调整时间明显得到改善,同时也提高了压铸机控制系统的整体压射效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞良英		18	20	2.0	3.0