基于K均值聚类的高光谱遥感影像分类研究

• 作者: 赵洁
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱 无监督波段选择 K均值聚类 相似性度量
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.03.009

摘要

讨论了信息熵和均匀光谱间隔（USS）两种无监督高光谱影像波段选择方法，分析比较了基于K均值聚类的欧氏距离、相关系数以及光谱角3种相似性度量。实验表明，利用USS对高光谱影像降维，采用将欧氏距离作为相似性度量的K均值聚类方法进行影像分类，所得到的分类结果精度较高，计算时间较短。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洁	武汉大学遥感信息工程学院	70	872	15.0	27.0