车联网数据聚集研究综述

• 作者: 冯强 冯诚 姜守旭 李治军
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网 数据聚集 数据质量 无线移动感知网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 85-87,90
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3624字
• 语种: 中文

摘要

当今，车联网是实现智能交通应用的平台。车联网有着特殊的网络特征，使得其上的数据聚集算法不同现有的无线传感器网络数据聚集。数据聚集可以有效地降低传输过程中的数据量，但同时亦会引起数据时延的增加和数据精度的降低。因此聚集算法往往考虑聚集数据的时延和精度。本文对现有的车联网聚集算法进行综述分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜守旭	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	47	622	12.0	24.0
2	李治军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	36	313	11.0	15.0
3	冯诚	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	5	48	3.0	5.0
4	冯强	中国联合网络通信有限公司软件研究院运营支撑部	2	4	1.0	2.0