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摘要:
针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题,提出基于Agent的云联盟数据资源服务体系结构,在分析云联盟数据资源服务特征及组合流程的基础上,从任务请求过量和强QoS约束两种组合情形出发,构建了云联盟数据资源服务组合模型,并采用量子多目标进化算法进行求解.通过仿真实验,证明了模型及算法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 大数据背景下的云联盟数据资源服务组合模型
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 社会科学
关键词 大数据 云联盟 数据资源服务组合 量子多目标进化算法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 制造服务技术
研究方向 页码范围 2920-2929
页数 10页 分类号 G203
字数 8664字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2016.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王京 哈尔滨理工大学管理学院 21 93 6.0 9.0
2 翟丽丽 哈尔滨理工大学管理学院 55 547 11.0 20.0
6 张影 哈尔滨理工大学管理学院 7 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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大数据
云联盟
数据资源服务组合
量子多目标进化算法
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
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1995
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