利用声音信号能量比在线识别钢材材质

• 作者: 刘尧 秦志英 董桂西 赵月静
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 声音信号 频谱 能量比 在线识别
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 材料科学
• 页码范围: 800-804
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 2654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0526

摘要

针对在铁塔加工过程中角钢在冲孔时会发出一定的声音,提出一种利用声音信号能量比在线识别Q235和Q345两种材质角钢的方法.搭建实验系统,现场采集加工Q235和Q345两种材质角钢的声音信号,分析不同型号角钢对应声音信号的频谱特征,计算信号在特定高频频带与低频频带的能量比值,以及能量比均值和标准差,找到其区别两种材质的能量比取值范围.并且现场采集一定量的信号样本,根据统计学原理并经过试验验证,识别两种钢材材质的正确率可达到95％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵月静	河北科技大学机械工程学院	28	172	6.0	12.0
2	秦志英	河北科技大学机械工程学院	40	285	7.0	16.0
3	董桂西		7	23	3.0	4.0
4	刘尧	河北科技大学机械工程学院	3	13	2.0	3.0