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摘要:
ETL主要用于整合不同信息系统中的异构数据,实现数据对上层业务用户的透明性,它是构建高质量的数据仓库的关键。针对某省级运营商的数据ETL需求,提出了一种分布式的ETL解决方案:基于MapReduce框架完成数据的非实时ETL功能;而针对实时ETL需求,则将ETL集群与Hadoop节点合设,充分利用Hadoop集群提供的集群管理功能,实现实时ETL的任务调度,从而提高了多服务器之间的协同性,也充分利用了服务器的硬件能力,节约了设备投资。
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文献信息
篇名 面向运营商大数据的分布式ETL研究与设计
来源期刊 邮电设计技术 学科 工学
关键词 ETL 协同工作 分布式系统 Hadoop
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 ?本期关注/Monthly Focus
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 TN919
字数 4871字 语种 中文
DOI 10.16463/j.cnki.issn1007-3043.2016.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程新洲 20 24 2.0 4.0
2 袁明强 5 14 2.0 3.0
3 苏飞 4 10 2.0 3.0
4 董润莎 3 8 2.0 2.0
5 杨杉 5 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ETL
协同工作
分布式系统
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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10-1043/TN
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36-176
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