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摘要:
本文分析了广播电视广告数据规模大、结构复杂程度高、数据关联度高、价值密度低等特征,并给出了将音视频处理技术与大数据处理技术相结合,面向广播电视广告监测的大数据分析平台的架构设计,结合多种数据挖掘算法,实现了对广告的准确拆分、定位、分类、标识,并在此基础上,挖掘出广告中有价值的商业信息及宣传导向.
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文献信息
篇名 面向广播电视广告监测的大数据分析研究
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 广播电视 广告监测 大数据分析 Hadoop 数据挖掘
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 星红桉·传媒大数据专栏
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号
字数 3985字 语种 中文
DOI
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1 刘志远 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
广播电视
广告监测
大数据分析
Hadoop
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
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