基于灵敏度分析的海洋油气资源BP神经网络预测模型的优化

• 作者: 刘展 赵健
• 来源期刊: 海洋科学
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 网络结构设计 灵敏度分析 模型优化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TE51
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11759//hykx20141113001

摘要

作者针对BP神经网络结构设计中存在的问题，提出利用灵敏度分析方法对BP神经网络预测模型进行优化。通过BP算法与参数灵敏度分析的结合，寻找网络输入属性与输出属性之间的影响因子；在保证精度的前提下优选网络输入属性，简化网络结构，以增强网络的泛化能力，减少人为主观因素对网络设计的影响。最后以海洋油气资源预测为例，结合实测资料建立BP神经网络预测模型并进行了优化及预测精度评价，表明优化后的模型既能有效提高油气资源预测结果的稳定性，又不损失预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘展	中国石油大学华东地球科学与技术学院	46	207	9.0	11.0
2	赵健	中国石油大学华东地球科学与技术学院	48	196	8.0	11.0