基于路径及反馈的软件定义网络策略更新方案

• 作者: 刘鹏 常向青 李俊 李玲芮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 软件定义网络 OpenFlow 一致性更新 策略更新
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1461-1467
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.02
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.042

摘要

软件定义网络（software-defined networking，SDN）虽是具有逻辑集中控制特点的网络架构，但其底层的数据平面依旧是分布式系统，由此产生的策略更新不一致问题将导致数据包的错误处理，进而引起一系列不正确的网络行为。为此，提出了基于路径及反馈的策略更新方案，通过对旧流行踪的准确定位来实现新、旧流的并行传输，并基于BP神经网络建立了相应的网络性能反馈模型，根据网络状态动态调节数据包重放时机，旨在确保一致性的同时，获得更加良好的网络性能。MATLAB训练结果以及基于POX、Mininet的仿真实验表明，反馈模型的建立能够准确刻画网络性能的变化，该方案与同类研究相比具有更优良的网络性能、更新效率、通用性、隔离性以及相当低的规则空间消耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	中国科学院计算机网络信息中心	242	2653	26.0	41.0
2	刘鹏	中国科学院计算机网络信息中心	144	1144	19.0	27.0
6	李玲芮	中国科学院计算机网络信息中心	1	3	1.0	1.0
10	常向青	中国科学院计算机网络信息中心	2	11	2.0	2.0